El nuevo episodio del podcast ‘Cuidado con las macros ocultas’ analiza cómo el internet de la cosas, el big data o la inteligencia artificial se han convertido en tecnologías imprescindibles para garantizar la gestión de la sostenibilidad de las empresas.
Olas de calor interminables con temperaturas sofocantes en prácticamente toda Europa, Japón o Estados Unidos. Devastadores incendios en España, Grecia, Francia o Alemania. Y estado de sequía en muchos países del mundo, desde Inglaterra a China. Son algunas de las fotografías que dejó el pasado verano y que según advirtió el secretario general de la Organización Meteorológica Mundial (OMM), Petteri Taalas, forman parte de la “nueva normalidad” debido al cambio climático.
Ciudadanía, gobiernos y empresas hace ya un tiempo que empezaron a tomar medidas para mitigar y frenar estos efectos. ¿Pero cómo mide y gestiona un negocio esas medidas sostenibles? ¿Cómo puede monitorizar la reducción de residuos, la huella hídrica o el consumo energético? La tecnología juega un papel clave en la gestión de la sostenibilidad en las empresas como una ventaja competitiva. El nuevo episodio del podcast de Cuatroochenta Cuidado con las macros ocultas pone el foco en todo ello preguntando ¿Puede la tecnología ayudar a salvar el planeta?.
Tecnología y sostenibilidad, binomio clave para los negocios
Nube
IoT
IA
5G
Son algunas de las tecnologías con mayor capacidad para acelerar la transición ecológica de las organizaciones, según un informe de GeSI y Deloitte. Y es que “la sostenibilidad ha pasado a ser protagonista” según Santiago Molina, director General del Instituto Superior del Medio Ambiente. Es estratégica para las compañías introducirla en los nuevos criterios ESG (ambientales, sociales y de bueno gobierno). Molina explica en el podcast que la sostenibilidad se ha convertido en la mejor inversión que puede hacer una empresa. La mayoría ya la tiene en el horizonte y no como un coste, sino como la identificación de una oportunidad.
La sostenibilidad de la nube, la medición de la huella de carbono y el software avanzado de gestión de la red son las tres tecnologías emergentes de sostenibilidad ambiental que se adoptarán de forma generalizada en los próximos tres años según Gartner.
4 de cada 10 de las grandes empresas habrán integrado la sostenibilidad en sus operaciones en 2023, según previsiones de IDC.
98% de las compañías españolas invierten o tienen previsto invertir para reducir el consumo energético y, en consecuencia, la huella medioambiental, según un informe de Sapio Research para ABB.
89% de las personas directivas piensan que la tecnología hace posible que sus organizaciones sean más sostenibles, según el informe Google Cloud.
6 de cada 10 creen que la IA puede lograr los objetivos de sostenibilidad, según una encuesta de Oracle.
«Lo que estamos consiguiendo con el uso de la tecnología en el ámbito de la gestión del medio ambiente tiene mucho que ver con la gestión de los datos y la gestión de la información que nos permite tomar decisiones»
Santiago Molina, director General del Instituto Superior del Medio Ambiente.
La gestión de datos estratégica para lograr los criterios ESG
Aunque la sostenibilidad sea ya una de las principales prioridades para el negocio de muchas empresas, tan solo un 36% de las organizaciones disponen de métricas para cuantificar sus esfuerzos, según Google Cloud. Santiago Molina defiende que los datos son los que permiten tomar decisiones y minimizar el posible error. Pueden ayudar, por ejemplo, a anticipar consumos energéticos, a adaptar la temperatura de un edificio y, por tanto, a tomar medidas correctoras. En el caso de la economía circular, hay informes que destacan que uno de los retos más apremiantes es poder llevar a cabo ese tipo de mediciones.
La tecnología facilita la monitorización de los indicadores de sostenibilidad y la elaboración de informes periódicos para ajustarse a una normativa y unos consumidores cada vez más exigentes.
Hoy en día existen plataformas tecnológicas que permiten gestionar de forma centralizada e integral todos los aspectos relacionados con la sostenibilidad. Este tipo de software permite obtener métricas y variables para monitorizar y saber si una compañía está logrando sus objetivos medioambientales y si lo está haciendo mejor que hace cinco o diez años, por ejemplo. Facilita, además, la elaboración de informes para ser más transparentes tanto por los requerimientos legales como por las exigencias de consumidores e inversores.
En este sentido, el responsable corporativo de Energía y Sostenibilidad de Renfe, Santos Núñez del Campo, afirma que “sin evaluaciones ni medición constante no podemos actuar”. Antes la gestión sostenible, asegura Núñez del Campo, era reactiva para evitar una sanción o una multa. Ahora las dimensiones sociales, ambientales y económicas son atributos del ADN de la oferta y servicios de una empresa e incluso son ventajas competitivas. En este sentido, uno de los artífices del perfil más verde del sistema ferroviario español explica en el podcast de Cuatroochenta cómo Renfe ha conseguido gestionar la sostenibilidad gracias a la tecnología.
«Todas las tecnologías que tienen que ver con la eficiencia y el ahorro energético son fundamentales. (…) Todas las tecnologías que tienen que ver con la sensorización, control de los consumos, con la gestión de los datos, con el big data, con la IA para gestionar esos datos y optimizar esos recursos son capitales»
Santos Núñez del Campo, responsable corporativo de Energía y Sostenibilidad de Renfe
¿Cómo pueden ayudar los gemelos digitales a la gestión del medio ambiente?
En la gestión de datos, también encontramos los gemelos digitales que se basan en la tecnología de los sistemas de información geográfica que permiten generar réplicas virtuales. Los digital twin son una representación visual de un producto, servicio o sistema que simula el comportamiento de su homólogo real. Sería como una réplica virtual de una máquina, un coche, una carretera, un edificio o incluso una ciudad. Se basa en la tecnología geoespacial de los sistemas de información geográfica, conocida por sus siglas SIG, para integrar datos y visualizarlos sobre un mapa geoespacial. Ese mapa puede ser en dos o tres dimensiones, utilizando por ejemplo herramientas de modelado de construcción BIM, es decir el Building Information Modelling.